Perinteinen poissaoloprosenttien seuraaminen on kuin taustapeiliin katsomista, sillä se kertoo vain siitä, mitä on jo ehtinyt tapahtua. Siinä vaiheessa, kun sairausloma myönnetään tai tapaturma sattuu, kalleimmat vahingot ovat jo realisoituneet. Pitkät sairauslomat ja työkyvyttömyyseläkkeet syntyvät kuitenkin harvoin täysin yllättäen. 

VR-E (Ennakoiva työkyvyttömyys- ja tapaturmariskien hallinta) auttaa organisaatiotasi näkemään riskit ja tunnistamaan piilevät tekijät ennakoiden – ennen kuin ne muuttuvat poissaoloiksi, rekrytointitarpeiksi, menetetyksi osaamiseksi ja kohonneiksi vakuutusmaksuiksi. 

Työkyvyttömyys ja tekemättä jäänyt työ aiheuttavat työnantajille ja yhteiskunnalle Suomessa vuosittain miljardiluokan kustannukset. Suurtyönantajille riskeihin reagoimatta jättäminen muodostaa suoran taloudellisen riskin kahdesta keskeisestä syystä:

• Uusi TyEL-lainsäädäntö (2024–2028): Suurtyönantajien maksuluokkamalli on muuttunut. Jatkossa myös yli kaksi vuotta kestävät määräaikaiset kuntoutustuet nostavat suoraan yrityksesi TyEL-maksuluokkaa ja lisäävät kiinteitä vakuutuskustannuksia.
• Tapaturmavakuutusmaksut: Henkilöstön kuormitus ja sairaana työskentely korreloivat suoraan tapaturmataajuuden kanssa. Suurtyönantajana yrityksesi omat tapaturmavahingot nostavat suoraan yrityksen vakuutusmaksuja.

Malli on tieteellisesti validoitu, ja sitä on testattu käytännössä yli 10 300 suomalaisella työntekijällä. Kehitetyn ennustemallin osumatarkkuus sairauslomiin on tilastollisesti erittäin merkitsevä (p < 0,001). Tämä takaa sen, että käytössänne on luotettava työkalu riskien ennustamiseen. 

Kysely on toteutettu erittäin ketterästi QWL-pulssina (Quality of Working Life), joka sisältää vain 6 kysymystä koko henkilöstölle. Vastaamiseen menee työntekijältä vain hetki, joten se ei kuormita organisaation arkea. Tulokset analysoidaan nopeasti, ja ne ovat tyypillisesti käytettävissänne jo 8 päivässä. 

Kyllä, ratkaisu on täysin tietoturvallinen ja GDPR-vaatimusten mukainen. VR-E ei kerää lainkaan sensitiivistä terveysdataa työntekijöistä. Sen sijaan malli analysoi organisaation toimintaa ja kuormitustekijöitä, joiden pohjalta piilevät riskit pystytään tunnistamaan luotettavasti. 

VR-E (Vahinkoriski-ennuste) on Vakuutusverkon ja Novogainin yhteistyössä tuottama työkyvyn ja lakisääteisten henkilöriskien alkututkimus. Sen tarkoituksena on siirtää organisaationne työkykyjohtaminen reaktiivisesta "tulipalojen sammuttamisesta" ennakoivaan tiedolla johtamiseen.

Tutkimus ja sitä seuraava prosessi rakentuvat seuraavasti:

• Tieteellinen ennakointi: Tutkimuksessa hyödynnetään Novogain AI:n tieteellisesti validoitua tekoälymallia ja anonyymiä, 6 kysymyksen QWL-pulssikyselyä. Järjestelmä mittaa tiimeittäin työn sujuvuutta ja tunnistaa matemaattisesti ne riskitiimet (ns. "punainen häntä"), joissa sairauspoissaolojen ennuste ylittää kriittisen 6 % rajan.
• Tietoturvallisuus: Kyselyssä ei kysytä työntekijöiden sairauksista tai diagnooseista, vaan työn laadusta ja organisaation toimivuudesta, joten se on 100 % GDPR- ja tietosuojayhteensopiva eikä vaadi sensitiivisen terveysdataa.
• Matemaattinen ROI-laskelma talousjohdolle: Vakuutusverkko analysoi tutkimuksen tulokset yhdessä yrityksenne toteutuneiden vahinkotilastojen (TyEL- ja tapaturmahistoria) kanssa. Tämän pohjalta talousjohdollenne laadittava kova, matemaattinen ROI- ja EBITDA-vaikutuslaskelma osoittaa, miten piilevä riskikuorma siirtyy tulevien vuosien vakuutusmaksuihin, jos toimenpiteisiin ei ryhdytä.
• Kustannustehokas aloitus: Vakuutusverkko toimii puolueettomana vakuutusmeklarina ja neuvottelee vakuutusyhtiöiden kanssa heidän tuestaan tähän tutkimukseen. Pyrimme aina kotiuttamaan hankkeelle mahdollisimman suuren ulkopuolisen rahoituksen.

VR-E-alkututkimus antaa yrityksenne johdolle kirkkaan "etulasin" ja palovaroittimen, jolla tulevat TyEL- ja tapaturmakustannukset otetaan hallintaan ennen kuin ne lukitaan vakuutusmaksuihin